>
Fa
  |  
Ar
  |  
En
یک روش ترکیبی برای تشخیصبیماری دیابت با استفاده از الگوریتم زنبور عسل و رگرسیون لجستیک
نویسنده
حیدری فرزاد
منبع
سمينار تخصصي علم داده ها و كار برد هاي آن - 1400 - دوره : 1 - سمینار تخصصی علم داده ها و کار برد های آن - کد همایش: 00210-31276 - صفحه:0 -0
چکیده
دیابت نوعی بیماری مزمن است که با افزایشسطح قند خون مرتبط است. براساس داده های سازمان بهداشت جهانی ، 4٢٢ میلیون بزرگسال در جهان به دیابت مبتلا هستند و با توجه به فراگیر شدن بیماری دیابت تعداد افراد مبتلا به این بیماری روز به روز افزایش می-یابد. بی توجهی به تشخیص و درمان این بیماری منجر به بروز برخی مشکلات اساسی در کلیه ها ، قلب و عروق، چشم ها و ... می شود. یکی از کاربرد های مهم داده کاوی، کاربرد آن در تشخیص پزشکی است. شایع ترین نوع دیابت، دیابت نوع ٢ است. استفاده از روش های یادگیری ماشین برای تشخیص به موقع دیابت بهپزشکان کمک زیادی می کند. در این مقاله یک روش ترکیبی برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم زنبور عسل و لجستیک ارائه می شود که با سه ویژگی استخراج شده دقت بالاتری نسبت به سایر روش های مورد بررسی دارد و الگوریتم زنبور عسل استفاده شده علاوه بر حافظه ذخیره سازی، زمان و هزینه را کاهش می دهد
کلیدواژه
یادگیر ی ماشین، بیماری دیابت، داده کاوی، الگوریتم زنبور عسل، رگرسیون لجستیک.
آدرس
, iran
Authors
Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved