روش جدید یادگیری ماشین برای بیگ دیتای برخط مالی

اجرای این قوانین که برای مدیریت بهتر انواع ریسک ایجاد شدند به افشای کافی اطلاعات شرکت های مالی نیاز دارند. اخیراً، با مفاهیم جدیدی مانند بانکداری باز مواجه هستیم که داده های مالی جدید آنلاین و منابع بزرگ داده را برای کنترل انواع مختلف ریسک فراهم می کنند. با این حال ، روش های موجود یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص و کنترل ریسک های اعتباری، بازار و عملیاتی به اندازه کافی کارا نیستند. این مسئله مخصوصا در محیط های مالی و اقتصادی نامتعادل و پرریسک بیشتر نمود پیدا می کند. در این سخنرانی، راه حلی بر اساس مباحث یادگیری ماشین، بیگ دیتا و مباحث مدیریت ریسک مالی ارایه می شود که بصورت مقاله در یکی از مجلات علمی حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر با رتبه پنج درصد برتر این حوزه به چاپ رسیده است . کد و برنامه رایانه ای این مقاله نیز که توسط زبان برنامه نویسی پای اسپارک نوشته شده در اختیار علاقه مندان قرار داده شده است . همچنین نسخه ای از این متدولوژی و الگوریتم جدید موفق به اخذ جایزه اول کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل ریسک در کشور اتریش شد.