|
|
|
|
کاربست رهیافت مدل بیزی در دادههای گسسته فضایی-زمانی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عباسی الناز ,محمدیان مصمم علی
|
|
منبع
|
چهارمين سمينار آمار فضايي و كاربردهاي آن - 1400 - دوره : 4 - چهارمین سمینار آمار فضایی و کاربردهای آن - کد همایش: 00210-90199 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در تحلیل بیزی دادهها ی فضایی-زمانی جرم و جنایت گاهی با دادههای گسستهای مواجه میشویم که به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بستهای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط استفاده از روشهای مونتکارلوی زنجیر مارکف $ (mcmc) $ با چالشهایی نظیر، وجود پارامترهای زیاد در ساختار سلسله مراتبی، محاسبات سنگین، شبیهسازی گسترده، طولانی و زمانبر بودن محاسبات بهویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه هستیم. در این مقاله در یک مطالعه موردی به روش تقریبی لاپلاس آشیانی جمع بسته $ inla $ تحلیل دادههای جرم و جنایت کشور کانادا میپردازیم. این روش قادر است برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر معمول را تشخیص دهد.
|
|
کلیدواژه
|
تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته، تحلیل سلسله مراتبی بیزی، آمار فضایی-زمانی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
a.m.mosammam@znu.ac.ir?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bayesian analysis approach for discrete spatial–temporal data
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|