خوشه بندی راهنماییده مجموعه داده های تصویر

با توجه به پیشرفت تکنولوژی در طی سالیان گذشته، حجم پایگاه‌های داده‌ که حاوی اطلاعات بسیاری از قبیل داده‌های متن، تصویر و ویدئو هستند، به طور چشم‌گیری افزایش یافته است. از بین آن‌ها داده‌های تصویر را می‌توان در زمره داده‌های مشبکه‌ای فضایی دانست که تصویر در واقع ماتریسی دو بعدی از مقادیر عناصر تصویر (پیکسل‌ها) است که موقعیت قرارگیری‌ پیکسل‌ها دارای همبستگی فضایی هستند. تصاویر با وضوح بالا را می‌توان مثالی از داده‌های بعد بالا دانست به طوری که تحلیل و اخذ تصمیم دقیق در مورد آن‌ها در کوتاه‌ترین زمان، نیاز امروز بشر است. از طرفی، خوشه‌بندی یکی از روش‌های چند متغیره آماری برای واکاوی داده‌های بعد بالا است و در بسیاری از زمینه‌ها از جمله تجزیه و تحلیل تصویر نقش بارزی را ایفا می‌کند. یافتن عناصر موثر تصویر، نقش بسیار مهمی را در کاهش زمان و افزایش کارآمدی خوشه‌بندی ایفا می‌کند. خوشه‌بندی راهنماییده رویکردی نوین است که با استفاده از اطلاعات متغیر پاسخ، تنها متغیرهایی را که دارای اطلاعات مفیدی در خصوص تشخیص و پیش‌بینی متغیر پاسخ هستند، شناسایی می‌کند. مقاله حاضر نحوه اجرای خوشه‌بندی راهنماییده داده‌های تصویر دست‌ نوشته الکترونیکی را تشریح نموده و عملکرد موفق آن را نشان خواهد داد.