|
|
|
|
مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی برای تحلیل دادههای کووید-19
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاظمی کیمیا ,محمدزاده محسن ,مترجم کیومرث
|
|
منبع
|
چهارمين سمينار آمار فضايي و كاربردهاي آن - 1400 - دوره : 4 - چهارمین سمینار آمار فضایی و کاربردهای آن - کد همایش: 00210-90199 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
معمولا در مدل رگرسیون خطی تعمیمیافته ضرایب متغیرهای تبیینی یکسان در نظر گرفته میشوند. در این مقاله ضمن لحاظ کردن اثرات ساختاریافته فضایی دادهها در مدل رگرسیون آمیخته خطی تعمیمیافته، ضرایب تاثیر عوامل اثرگذار بر متغیر پاسخ مدل یا به عبارت دیگر ضرایب رگرسیونی متغیرهای تبیینی، در نواحی مختلف متفاوت منظور میشوند. سپس نحوه برآورد بیزی پارامترهای مدل برای پیشینهای مشخص ارائه میشود. آنگاه نحوه کاربست مدل ارائه شده برای تحلیل میزان فوت بیماران مبتلا به کرونا در ایران و کشورهای همسایه نشان داده میشود و خطر نسبی مرگومیر ناشی از عامل تراکم جمعیت در کشورهای مختلف مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرد.
|
|
کلیدواژه
|
مدلهای اتورگرسیو، مدل آمیخته خطی تعمیمیافته، مدل رگرسیون فضایی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
mohsen_m@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
spatial generalized linear mixed model for analysis of covid-19 data
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|