>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌گویی بر اساس مشاهدات در نزدیکترین همسایگی با استفاده از مدل‌های اتورگرسیو فضایی نامانا  
   
نویسنده مجیری آزاده ,واقعی یداله
منبع چهارمين سمينار آمار فضايي و كاربردهاي آن - 1400 - دوره : 4 - چهارمین سمینار آمار فضایی و کاربردهای آن - کد همایش: 00210-90199 - صفحه:0 -0
چکیده    یک روش برای مدل‌بندی و تحلیل داده‌های فضایی، استفاده از مدل‌های اتورگرسیو فضایی است که بین متغیر وابسته در موقعیت‌های مختلف رابطه اتورگرسیو برقرار می‌کند. اغلب مدل‌های اتورگرسیو فضایی برای داده‌های فضایی مانا به کار می‌روند و بر اساس آن‌ها پیش‌گویی فضایی در موقعیت مشخص به‌دست می‌آید. در این مقاله، دو پیشگوی خطی بر اساس مشاهدات در نزدیکترین همسایگی با استفاده از مدل اتورگرسیو فضایی نامانا ارائه می‌شود سپس کاربرد روش‌های ارائه شده با استفاده از یک مجموعه داده فضایی مشبکه‌ای مورد تحلیل قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه پیش‌گویی، داده فضایی مشبکه‌ای، مدل اتورگرسیو فضایی نامانا
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی ywaghei@birjand.ac.ir
 
   prediction based on observations in the nearest neighborhood by using non-stationary spatial autoregressive models  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved