|
|
|
|
تحلیل مدلهای اتورگرسیو فضایی بعد بالا با منظمسازی بیزی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ملائکه رحمت نرگس ,محمدزاده محسن
|
|
منبع
|
چهارمين سمينار آمار فضايي و كاربردهاي آن - 1400 - دوره : 4 - چهارمین سمینار آمار فضایی و کاربردهای آن - کد همایش: 00210-90199 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این مقاله مدل اتورگرسیو فضایی با ماتریس مشخصهسازی فضایی نمایی، مطرح میشود. سپس از رهیافت منظمسازی بیزی برای مدلبندی و برآورد پارامترها استفاده میشود، که در آن از پیشینهای انقباضی برای انتخاب متغیر بیزی در دادههای بعد بالا استفاده میکند.در اینجا برای تحلیل مدل اتورگرسیو فضایی دو پیشین انقباضی معرفی میشوند، سپس عملکرد هر یک از آنها در یک مطالعه شبیهسازی مورد ارزیابی و مقایسه قرار میگیرد.
|
|
کلیدواژه
|
بعد بالا، انتخاب متغیر بیزی، پیشینهای انقباضی، اتورگرسیو فضایی، بیز سلسله مراتبی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
mohsen_m@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analysis of the high-dimensional spatial autoregressive models
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
in this paper, a spatial autoregressive model with an exponential spatial characterization matrix is proposed. the bayesian regularization approach is then used to model and estimate the parameters, in which it uses shrinkage priors to select the bayesian variable in the high dimension data. here, to analyze the spatial autoregressive model, two shrinkage priors are introduced, then the performance of each of them is evaluated and compared in a simulation study.
|
|
Keywords
|
high-dimensional ,bayesian variable selection ,shrinkage prior ,spatial auto regressive ,hierarchical bayes.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|