مدل سازی الگوی پخش فضایی ویروس کووید ١٩ در ایران با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

گاهی در مطالعات محیطی با مشاهداتی سرو کار داریم که مستقل از یکدیگر نیستند و نوعا وابستگی آن ها ناشی از موقعیت و مکان قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه می باشد. این گونه مشاهدات، دادە های فضایی نامیده میشوند و به دلیل وجود همبستگی فضایی بین آن ها، روش های معمول آمار برای تحلیل چنین دادە هایی قابل استفاده نمی باشد و لازم است به نحوی ساختار همبستگی دادە ها در تحلیل آن ها لحاظ گردد. در مطالعات صورت گرفته در بیماری کووید⁃ 19 مشاهده شده است که وضعیت شیوع این بیماری در نقاط مختلف بصورت دادە های مستقل از یکدیگر نبوده و به مکان های مورد بررسی وابستگی دارد. مشاهدات بدست آمده بصورت دادە های فضایی با همبستگی فضایی و عدم قطعیت می باشند که، روش های معمول آمار برای تحلیل چنین دادە هایی از دقت کافی برخوردار نبوده و لازم است به نحوی ساختار همبستگی دادە ها در تحلیل آن ها لحاظ گردد. در این مقاله با استفاده از شبکە های عصبی پرسپترون چند لایه تلاش شده تا مدل بندی دقیق از شیوع بیماری کویید⁃ 19 بدست آوریم. به این منظور از نرم افزار متلب جهت مدلسازی و شبیە سازی نتایج پیش بینی استفاده خواهیم نمود.