مدل‌سازی صریح وابستگی فضایی برای تحلیل بیزی داده‌های بقا

برای تحلیل داده‌های وابسته فضایی، اغلب از مدل‌هایی با اثرات تصادفی آمیخته فضایی استفاده می‌شود. در بسیاری از زمینه‌های کاربردی برخی از متغیر‌های تبیینی مدل نیز وابسته هستند و بسته به نوع وابستگی آن‌ها، استنباط آماری مدل‌های با اثرات تصادفی و کاربرد آن‌ها پیچیده‌ می‌شود. زیرا متغیر‌های تبیینی، اثرات تصادفی و عبارت خطای مدل در توضیح تغییر‌پذیری متغیر پاسخ در رقابت با یکدیگر هستند. بنابراین به‌کارگیری روش‌هایی که از اثرات تصادفی فضایی برای لحاظ کردن همبستگی بین متغیر‌های تبیینی و ساختار فضایی داده‌ها، استفاده نمی‌کنند، می‌تواند مفید باشد.در این مقاله روشی برای مدل‌بندی و تحلیل داده‌های بقای فضایی پیشنهاد می‌شود که در آن وابستگی فضایی به‌طور صریح در توابع بقا، چگالی و خطر منظور می‌شود و بر اساس آن‌ها توابع درستنمایی وابسته فضایی محاسبه می‌شوند. بعلاوه برآورد بیزی اثرات متغیرهای تبیینی در مدل با استفاده از الگوریتم متروپولیس-هستینگز تطبیقی محاسبه و مورد ارزیابی قرار می‌گیرند.