استفاده از تکنیک های نوین داده کاوی(شبکه عصبی , رگرسیون لجستیک) جهت تشخیص تقلب در موسسات مالی

در این مقاله، به بررسی و بهره گیری از تکنیک های نوین داده کاوی جهت تشخیص متقلبین در موسسات مالی خواهیم پرداخت. تحقیق مورد نظر از جهت هدف، یک تحقیق کاربردی است. از لحاظ نوع طرح تحقیق به جهت تکیه بر اطلاعات تاریخی، پس رویدادی است و روش استنتاج آن استقرایی می باشد.تحقیق حاضر شامل یک پرسش اصلی و دو پرسش فرعی می باشد.جامعه مطالعاتی پژوهش حاضر موسسات مالی عضو بورس اوراق بهادار که مورد نظر ما بانک ها می باشد.جهت مستند سازی نتایج تجزیه و تحلیل آماری و ارائه راه حل های نهایی ،محقق از مدل های درخت تصمیم و روش شبکه عصبی اقدام به تجزیه و تحلیل سوالات و فرضیات نموده است. هدف اصلی این تحقیق بهره گیری از تکنیک های نوین داده کاوی جهت تشخیص متقلبین در موسسات مالی است و براساس نتایج حاصله پژوهش می توان گفت شرکتهای با سود قبل از بهره و مالیات، حقوق صاحبان سهام به بدهی و دارایی به بدهی ،از مهمترین شاخصهای پیش بینی کننده تقلب صورتهای مالی طبق نتایج شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری گام به گام محسوب می شوند.