|
|
|
|
عیب‌یابی هوشمند خطا در یک سیستم فتوولتائیک زمین شده در مقیاس توانی 250 کیلووات
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دکامئی یاسر ,صادق زاده سید محمد ,دکامئی محمد ,دکامئی میثم ,سهرابی میلاد
|
|
منبع
|
يازدهمين همايش سراسري محيط زيست، انرژي و منابع طبيعي پايدار - 1401 - دوره : 11 - یازدهمین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و منابع طبیعی پایدار - کد همایش: 01210-53752 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
سامانه‌های فتوولتائیک به‌عنوان منبع جدید توان از جذابیت بیشتری برای محققان برخوردار می‌باشند، اما بهره‌برداری از این سامانه‌ها چالش‌هایی را برای کاربران در پی دارد. مهم‌ترین چالش، تشخیص خطا، در این سامانه‌ها است. بنابراین مدل‌سازی این فرآیند ضروری می‌باشد. برای تشخیص خطا، انتخاب روش دسته‌بندی قدرتمند هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد و باعث افزایش دقت در تشخیص خطا می‌شود و الگوریتم هوشمندsvm ویژگی‌های مناسب در یک آرایه فتوولتائیک را استخراج می‌نماید و درنهایت داده‌های فتوولتائیک برای ارزیابی عملکرد سیستم استفاده می‌شوند.
|
|
کلیدواژه
|
سامانه خورشیدی، هوشمند سازی، تشخیص خطا
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
intelligent fault detection in a grounded photovoltaic system at a power scale of 250 kw
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|