|
|
کاربرد قانون قوی اعداد بزرگ در نظریه احتمال
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طاهری محمد ,غلامی سوق فیض الله
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي رياضيات و كاربردهاي آن - 1400 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردهای آن - کد همایش: 00210-41497 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
هدف از این مقاله اثبات نامساوی های مربوط به متغیرهای تصادفی با پراکندگی بزرگ و متغیرهای تصادفی هم توزیع بطوریکه در جای مناسب بریده شده باشند برخورد خواهیم کرد که در قانون قوی اعداد بزرگ یکی از مهمترین قوانین احتمال می باشد و به طور خلاصه ذکر می کند که میانگین نمونه به صورت تقریبآ مطمئن (almost surel ) به میانگین متغیرهای تصادفی میل می کند بیان شده است. اهمیت این مقاله نامساوی ها ی مربوط به متغیر های تصادفی بطور منفی وابسته تعمیم یافته (end) به کمک تابع مفصل اثبات می شوند و در جایگاه احتمال یک قدم برجسته و مهم می باشند.
|
کلیدواژه
|
وابسته منفی تعمیم یافته # کوتاه سازی، قانون قوی اعداد #تابع مفصل #مجموع جزئی
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
baabak.nima@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|