ارائه حسگر نرم داده محور برای تخمین ویسکوزیته در فرآیند ناپیوسته تولید رزین پلی استر

بهبود عملکرد سیستم­های کنترلی همواره از اهداف مهم واحدهای صنعتی محسوب می­شود. جهت دستیابی به این هدف، سیستم کنترلی کارآمد و دقیق مورد نیاز می­باشد. حسگر نرم یا مدل­ ریاضیاتی فرآیند، به کمک روش‌های شناسایی، منجر به کاهش دستگاه‌های اندازه‌گیری و بهبود اهداف کنترلی می­گردد. در این پژوهش، حسگر نرم داده­محور به روش متغیر سودمند محلی (liv) برای اولین بار برای یک فرآیند ناپیوسته طراحی شده است. طراحی حسگر نرم به منظور تخمین ویسکوزیته فرآیند ناپیوسته تولید رزین پلی استر با بکارگیری داده­های صنعتی جمع آوری شده از مقالات انجام شده است. مدل­سازی رفتار دینامیک و غیرخطی فرآیند با اضافه نمودن متغیر خروجی لحظه قبل به مجموعه متغیرهای ورودی، لحاظ گردید. تعداد متغیرهای ورودی مدل نهایی از 23 متغیر حاصل شده در مطالعات قبلی به تنها 4 متغیر در این مطالعه کاهش یافت. مدل نهایی حسگر نرم با 4947 داده آموزش داده شد در صورتی که دیگر مطالعات مدل خود را با 163095 داده، آموزش دادند. بررسی مدل با مجموعه داده‌های آزمایش نشان داد که مدل liv دارای شاخص‌هایmae ، rmse و r2 به ترتیب 0015/0، 0022/0 و 9999/0 می‌باشد. نتایج نشان داد که مدل liv در فرآیندهای ناپیوسته می تواند عملکرد خوبی داشته باشد.