مدلسازی ریاضی گوگردزدایی از گازهای پالایشگاهی با روش بردارهای پشتیبان ماشین

مدل‌های داده محور مانند بردارهای پشتیبان نوعی مدل محاسباتی است که بر اساس شرایط ورودی و خروجی سیستم‌ها یا به نوعی شرایط اولیه و نهایی، به تخمین متغیر وابسته می‌پردازد. این روش در طی مرحله آموزش، خطای ریسک پیش‌بینی را به صورت تدریجی کاهش می‌دهد. در این پژوهش؛ متغیرهای غلظت آمین، دما و فشار جذب و دبی آمین چهار پارامتر ورودی و همچنین غلظت h2s گاز شیرین سازی شده نیز پارامتر خروجی می‌باشد. داده‌های مورد استفاده جهت آموزش و اعتبار سنجی از واحد شیرین سازی آمینی پالایشگاه ngl سیری گردآوری شد. داده‌های تجربی به سه قسمت آموزش (%60) اعتبار سنجی (%20) و آزمون (%20) تقسیم شد. مدلسازی اولیه با زبان برنامه نویسی و با اعمال روش حداقل مربعات انجام شد. از مقایسه نتایج مدلسازی حاصل شده با نتایج تجربی مشاهده شد که روش حداقل مربعات بردار پشتیبان ماشین بعد از آموزش، عملکرد بسیار مطلوبی در پیش بینی نتایج تجربی دارد. نتایج میزان خطای مدلسازی را کمتر از %3 و ضریب رگرسیون r2 برای داده‌های آزمون را بالای 99/0 پیش بینی کرد.