پیش بینی توزیع تخلخل در مخزن با کمک بولتزمن ماشین

برای مدل سازی مخزن لازم است که تمامی پارامترها و خصوصیات مخزن که در ذخیره سازی هیدروکربن در سنگ و تولید آن از چاه ها نقش دارند در دسترس باشند تا بتوان از نتایج حاصل از مدل سازی استفاده کرد. ولی به دلیل مشکلاتی چون ناهمگنی یا پیچیده بودن ساختار مخزن، وجود رابطه ی غیرخطی بین خواص، محدودیت و عدم دسترسی به داده هایی زمین شناسی، دسترسی به این خواص در مخزن با مشکل روبه رو بوده و در توزیع آن ها با عدم قطعیت روبه رو هستیم. در دهه های اخیر، با پیشرفت فناوری، روش های گوناگونی جهت توزیع خواص مخزن ارائه شده است تا بتوانند درک بهتری را از مدل با توجه به داده های اندازه گیری شده ارائه دهند. استفاده از هوش مصنوعی یکی از این روش ها بوده که امروزه در بحث زمین شناسی و مهندسی نفت بسیار کاربرد دارد. در این پروژه سعی شده است با کمک بولتزمن ماشین محدود که یکی از مدل های پیچیده در هوش مصنوعی است، توزیع تخلخل را در مدل فرض شده پیش بینی کنیم.