مدل سازی پیش بینی اثر سورفکتانت های آنیونی بر کشش سطحی و اندازه قطر حباب ها در راکتور هوادهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی

هدف از این مقاله، بررسی تاثیر شدت میدان مغناطیسی بر ضریب کشش سطحی نانوسورفکتانت آنیونی دی سدیم لارت سولفوکسینات و پیش بینی تغییر قطر حباب در یک راکتور حباب کار به کمک شبکه عصبی و منطق فازی می باشد. متغیرهای ورودی شامل غلظت سورفکتانت (0 تا 8/0 درصد وزنی)، شدت میدان مغناطیسی (0 تا 1500 گوس) و دما (25 و 45 درجه سانتی گراد) می باشند و متغیرهای خروجی شامل کشش سطحی و قطر حباب می باشند. برای بدست اوردن کارآیی مدل از ضریب همبستگی(r2 ) ، میانگین مربعات خطا (mse) و جذر میانگین مربع خطا (rmse) استفاده شده است . مقایسه نتایج به دست آمده از دو روش نشان می‌دهد که دقت شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی برای پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب تقریباً یکسان می‌باشد. بنابراین استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی به منظور پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب نظر پیشنهاد می‌شود.