بازسازی محیط متخلخل چندمقیاسه سنگ کربناته با استفاده از زمین آماری چند نقطه ای و شبکه عمیق خودرمزگذار

آنالیز دیجیتال فیزیک سنگ مخزن به عنوان یکی از روش‌های نوین در بحث ارزیابی خصوصیات پتروفیزیکی سنگ مخزن شناخته می‌شود. در مواقعی که تصاویر سه بعدی محیط متخلخل در دسترس نباشد از روش‌های بازسازی استفاده می‌شود. در تحقیق پیش رو از ترکیب دو روش بازسازی زمین آماری چند نقطه‌ای و شبکه عصبی عمیق خودرمزگذار (auto-encoder deep neural network) به منظور بازسازی تصاویر محیط متخلخل چندمقیاسه استفاده شده است. روش زمین آماری چند نقطه ای وظیفه بازسازی سه بعدی نمونه های دوبعدی را در یک مقیاس برعهده دارد و شبکه عمیق خودرمزگذار، با آنالیز لایه به لایه تصویر بازسازی شده به اصلاح بازسازی حاصله از روش آماری می پردازد و نمونه ای چندمقیاسه را بر مبنای داده های ورودی بازسازی می کند. ارزیابی نمونه های بازسازی شده از منظر بصری و آماری انجام شده است.