نمودارهیستوگرام و آزمون نیکویی برازش آماری برای آیه‌ها، کلمات و حروف سوره‌های قرآن کریم

طبقه بندی داده‌های خام با استفاده از روش‌های آمار توصیفی مانند جدول توزیع فراوانی داده‌ها و هستوگرام برای تعیین ماهیت تابع توزیع جامعه هدف و ساختار آنها اهمیت زیادی در علوم کاربردی دارند. همچنین آزمون برازندگی یک توزیع خاص بر داده‌ها مبنای بسیاری از تحلیل‌ها و روش‌های آماری به حساب می‌آید. در این مقاله، هدف سنجش و مقایسه توابع توزیع ارکان سوره‌های مبارک قرآن کریم یعنی آیه‌ها، کلمات و حروف با توزیع احتمالات نظری رایج با استفاده از روش‌های آزمون نیکویی برازش متداول مانند کلموگروف اسمیرنوف و کای دو است. برای این منظور جدول فراوانی متناظر با تعداد حروف، کلمات و سوره‌های قرآن محاسبه و سپس نمودار هیستوگرام آنها ترسیم می‌شود تا ساختار توزیع احتمال آنها مشهود شود. سپس دو آزمون نیکویی برازش متداول برای استنباط آماری دقیق‌تر به‌کار گرفته می‌شود. نتایج به وضوح نشان می‌دهند که تعداد آیات و کلمات (به همراه حروف) در هر سوره قرآن به ترتیب از توزیع نمایی و گاما پیروی می‌کنند.