مدلسازی بازده حذف سولفید هیدروژن از جریان بیوگاز با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تامین انرژی، یکی از چالش های کنونی در جهان است. زیست توده یک منبع تجدیدپذیر بزرگ در جهان است که مقدار انرژی بیشتر، اثرات زیست محیطی و نیاز به هزینه کمتر از جمله برتری های آن در مقابل دیگر روش های تولید انرژی تجدید پذیر است. مقادیر ناچیز سولفید هیدروژن در بیوگاز خورنده بوده و به تاسیسات آسیب زیادی می رساند. هدف از اجرای این تحقیق، ارزیابی بیوچار به عنوان بستر در بیوفیلتر برای حذف سولفید هیدروژن از بیوگاز و مدل سازی جهت پیش بینی بازده حذف می باشد. برای این منظور، سه تیمار رطوبت شامل 90، 70 و 30 درصد، زمان ماند بستر خالی شامل60، 40 و 20 ثانیه و بیوگاز با غلظت سولفیدهیدروژن در دو سطح 180 و 97 ppm اعمال شدند. نتایج نشان داد که تمام متغیرها در سطح احتمال 99 درصد تاثیر معناداری روی بازده حذف دارند و بیوچار در رطوبت 30 درصد و زمان ماند بستر خالی 60 ثانیه و بیوگاز با غلظت سولفید هیدروژن 180ppm بهترین بازده حذف h2s را داشتند. از روش ماشین بردار پشتیبان برای مدل سازی بازده حذف استفاده شد. نتایج مدل svm نیز نشان داد که ضریب تبیین آن در هر سه فاز آموزش، آزمون و کل برابر با 0.99 شد.

modeling hydrogen sulfide removal efficiency from biogas by using support vector machine.

energy supply is one of the current challenges in the world. biomass is a major renewable resource in the world, which has more energy, environmental impact and lower cost requirements, including its advantages over other renewable energy methods. small amounts of hydrogen sulfide in biogas are corrosive and cause great damage to facilities. the purpose of this study is to evaluate biochar as a substrate in biofilter for removal of hydrogen sulfide from biogas and modeling to predict removal efficiency. for this purpose, three moisture treatments including 90, 70 and 30%, empty bed retention time including 60, 40 and 20 seconds and biogas with hydrogen sulfide concentration at two levels of 180 and 97 ppm were applied. the results showed that all variables at the level of 99% probability had a significant effect on removal efficiency and biochar at 30% humidity and empty bed time of 60 seconds and biogas with 180ppm hydrogen sulfide concentration had the best h2s removal efficiency. the backup vector machine method was used to model the removal efficiency. the results of svm model also showed that its coefficient of explanation in all three phases of training, test and total was equal to 0.99.