پیش بینی مقادیر بارش روزانه با مدل های نزدیک ترین همسایگی و m5p

پیش‌بینی بارش روزانه یک ابزار تعیین‌کننده و مفید در کشاورزی پایدار و مسائل هیدرولوژیکی، به ‌ویژه در طراحی و مدیریت سیستم‌های منابع آب می باشد. بنابراین، در این مطالعه توانایی مدل های نزدیکترین همسایگی (ibk) و m5pدر برآورد بارش روزانه در ایستگاه نقده، طی سال‌های 2020-2000 با استفاده از چهار معیار آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. پارامترهای میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما، رطوبت نسبی متوسط، حداقل رطوبت نسبی، حداکثر رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابی به عنوان پارامترهای ورودی بکار برده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که سناریو دوم مدل m5p با استفاده از پارامترهای میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما و نیز داشتن ضریب همبستگی 44/0، جذر میانگین مربعات خطا 62/2، میانگین خطای مطلق 03/1 و شاخص توافق ویلموت 58/0 دقیق ترین مدل بوده و کمترین خطا را نسبت به تمام مدل های مورد بررسی دارد. همچنین سناریو اول مدل ibk با داشتن ضریب همبستگی18/0، جذر میانگین مربعات خطا 94/2، میانگین خطای مطلق 2/1 و شاخص توافق ویلموت 32/0 عملکرد بهتری نسبت به سایر ترکیبات ibk از خود نشان داد. به طورکلی می توان گفت که سناریو دوم مدل m5p برای مدل سازی و پیش بینی بارش روزانه شهرستان نقده مناسب می باشد.