مدل‌سازی نمک‌زدایی از آب شور با استفاده از فرآیند الکترودیالیز، طراحی آزمایش‌ها و شبکه عصبی gmdh

فرآیند الکترودیالیز به عنوان یکی از روش‌های تصفیه پساب، تقریبا آب بدون املاح را از آب شور جدا می‌کند و در حال تبدیل شدن به یک راه‌حل برای کمبود آب در سراسر جهان است. در این پژوهش، مقادیر جریان حجمی در شش سطح (1، 5/2، 5، 10، 15 و 20 میلی‌لیتر در دقیقه)، غلظت املاح در سه سطح (200، 500 و 1000 میلی‌گرم در لیتر)، دما در سه سطح (50، 60 و 70 درجه سانتی‌گراد)، ولتاژ در سه سطح (10، 20 و 30 ولت) و فشار در سه سطح (200، 400 و 800 پاسکال) استخراج گردید. به‌منظور مدل‌سازی میزان تاثیر هریک از ورودی‌های مذکور بر درصد جداسازی و میزان شار خروجی سلول الکترودیالیز آب دریا، از طرح فاکتوریل کامل و شبکه عصبی gmdh استفاده شد. نتایج تجزیه‌وتحلیل آماری نشان داد بین کلیه اثرات ساده و متقابل صفات درصد جداسازی و شار، اختلاف معنی‌داری در سطح یک درصد وجود دارد. با کاهش جریان حجمی و غلظت املاح و افزایش دما، ولتاژ و فشار، درصد جداسازی و شار خروجی افزایش معنی‌داری نشان دادند. نتایج مدل‌سازی با شبکه عصبی gmdh نیز در مرحله آموزش، دقت پیش‌بینی درصد جداسازی (90/0=r2، 16/0-=mbe و 48/7=rmse) و میزان شار خروجی (79/0=r2، 001/0=mbe و 08/0=rmse) را نشان داد. همین مقادیر در مرحله صحت‌سنجی به ترتیب 85/0، 3- و 37/9 برای درصد جداسازی و 78/0، 008/0- و 07/0 برای میزان شار خروجی بودند. بنابراین استفاده از طراحی آزمایش‌ها و شبکه عصبی gmdh، در مدل‌سازی یون‌زدایی از پساب با استفاده از فرآیند الکترودیالیز، کارایی مناسبی دارد.