تشخیص وجود برق مصرفی فاکتور نشده در یک مجموعه نمونه از مشترکین تجاری شهرستان اهواز با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین تقویت گرادیان

هدف این مقاله تشخیص استفاده غیر مجاز از برق با دستکاری تجهیزات اندازه گیری در میان یک مجموعه از مشترکین تعرفه تجاری شهرستان اهواز با استفاده از یادگیری ماشین میباشد. برای این منظور، الگوریتم نظارت شده تقویت گرادیان که از دسته الگوریتم های گروهی و مبتنی بر درخت تصمیم است مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور اطمینان از عدم آموزش بیش از حد یا آموزش ناکافی کلاس های دیتاست، از الگوریتم اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است. مدل پیشنهادی با یک دیتاست واقعی شامل تعدادی از مشترکین تجاری شهرستان اهواز مورد آموزش و تست قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل، شاخص های مختلفی از جمله شاخص های دقت، درستی، فراخوانی و f1-score محاسبه شده اند. نتایج حاصله نشان میدهد که در مرحله آزمایش، همه شاخص های مذکور بالای %95 بودهاند که تائیدی بر کارآمدی مدل پیشنهادی برای تشخیص موارد دستکاری کنتورها میباشد. علاوه بر این، مدل در تشخیص موارد مشکوک، بهتر از موارد عادی عمل نموده است که از منظر شرکت توزیع برق موضوع حائز اهمیتی است، چرا که از دست دادن موارد مشکوک، میتواند باعث بالا رفتن هزینه های شرکت های توزیع برق شود.