>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی ابعاد محصول انفجار، با استفاده از سرعت موج لرزه ای، بعنوان پارامتر جایگزین ویژگی های فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی بلوک های معدنی  
   
نویسنده امیدپور علی ,یاراحمدی بافقی علیرضا ,دهقان رضا
منبع سومين كنفرانس ملي فنآوري هاي معدنكاري ايران - 1400 - دوره : 3 - سومین کنفرانس ملی فنآوری های معدنکاری ایران - کد همایش: 00210-93325 - صفحه:0 -0
چکیده    در این پژوهش با مطالعه 26 بلوک سنگ‌آهن معدن چغارت، اقدام به برداشت سرعت موج لرزه­ای از بلوک­ها گردید. سپس بعد از عملیات آتشباری با تصویربرداری از محصول آتشباری اقدام به آنالیز تصویری محصول با استفاده از نرم‌افزار split desktop گردید. پس‌ازآن از سطح کپه آتشباری نمونه­های سنگی جهت انجام آزمایش‌های ژئومکانیکی و شیمیایی اخذ شد. بعد از انجام آزمایش‌ها، با استفاده از روش­ رگرسیون­ چند متغیره، ابتدا یک معادله چند متغیره با در نظر گرفتن مقادیر مقاومت فشاری تک‌محوره (ucs)، مدول الاستیسیته (e)، وزن مخصوص (sg)، چسبندگی (c)، زاویه اصطکاک داخلی (φ) و درصد سیلیس (sio2)، برای تعیین d80 ناشی از انفجار، با مقدار ضریب تعیین (r2) 11/94 درصد تخمین زده شد. با توجه به اینکه اندازه­گیری تک­تک ویژگی­های نام‌برده جهت تخمین قابلیت خردایش، فرایندی زمان­بر و مستلزم هزینه زیاد است، در ادامه یک معادله برای تخمین ابعاد محصول تولیدی (d80) حاصل از انفجار با استفاده از سرعت موج لرزه‌ای و درصد سیلیس بلوک با ضریب تعیین (r2) 96/90 پیش­بینی گردید.
کلیدواژه آتشباری، دانه‌بندی، سرعت موج، سنگ‌آهن، معدن چغارت، مقاومت فشاری، رگرسیون خطی
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی rdehghans@yazd.ac.ir
 
   predicting the dimensions of blasting product, using seismic wave velocity as an alternative parameter to the physical, mechanical, and chemical properties of mineral blocks  
   
Authors
Abstract    in this study, seismic wave velocity was collected from each block by studying 26 blocks of iron ore in the choghart mine. then, after the blast operation, a visual analysis of the blasting product was performed by imaging the surface of the blasting pile. after that, rock samples were taken from the surface of the blasting pile for geomechanics and chemical experiments. after the experiments, using the regression method, first, a multivariate equation was estimated using the values of uniaxial compressive strength (ucs), modulus of elasticity (e), specific gravity (sg), internal friction angle (φ), and percentage of sio2, with a correlation coefficient (r2) of 94.11%. to determine the value of d80 due to the blasting. given that measuring each of these features is a time-consuming and costly process to estimate blasting capability, an equation for calculating the dimensions of the product (d80) resulting from the explosion was predicted by using seismic wave velocity with a correlation coefficient (r2) of 90.31%.
Keywords blasting; choghart mine; iron ore; linear regression; comminution; seismic wave velocity; ucs
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved