>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد شبکه های حسگر بی سیم در پیش بینی ریزش معادن  
   
نویسنده عزیزافشاری فرهاد ,عزیزی کاسین محمدرضا ,محمدیان مغانی سجاد
منبع سومين كنفرانس ملي فنآوري هاي معدنكاري ايران - 1400 - دوره : 3 - سومین کنفرانس ملی فنآوری های معدنکاری ایران - کد همایش: 00210-93325 - صفحه:0 -0
چکیده    پایداری شیب یکی از مهم‌ترین مباحث زمین­شناسی در معادن روباز است. شیب منطقه معدنی باید به‌طور مرتب کنترل شود تا از وقوع هرگونه گسیختگی شیبی قبل از وقوع فاجعه­ ممانعت به عمل آید. سیستم هشدار اولیه باهدف جلوگیری از حوادث جبران­ناپذیر جانی و مالی مجموعه معدنی می­تواند این مسئله را حل نماید. این‌ یک بررسی قطعی در جهت ارائه روش‌های مختلف در خصوص کنترل شیب معادن روباز است. شبکه حسگر بی­سیم به‌عنوان یک ابزار مناسب و سازنده برای کنترل ساختارهای محیطی محسوس با تشخیص تفاوت­ها، پردازش داده­های خام و درنهایت انتقال نتایج به اینترنت جهت تحقیقات آتی و مکانیزم­های پیش­بینی به وجود آمده است. اینترنت اشیاء برای برقراری ارتباط داده­های دریافتی و پردازش‌شده از سنسورها به برنامه­ای که بتواند آنالیز بیشتری گردد وارد این مدار فرآیندی می­شود. در این مقاله چگونگی پذیرش و غلبه روش شبکه سنسورهای بی­سیم نسبت به روش‌های دیگر موجود در کنترل شیب معادن، دیواره سازه­های ساختمانی و فونداسیون تجهیزات صنعتی به دلیل مزایایی که به همراه دارد تشریح شده است.
کلیدواژه پیش­بینی ریزش پله­های معدنی، کنترل شیب، شبکه­های حسگر بی­سیم
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی sajad.mohammadyan.77@gmail.com
 
   application of wsn in predicting the collapse of mines  
   
Authors
Abstract    slope stability is one of the most important geological issues in open-pit mines. the slope of the mineral zone should be regularly monitored to prevent any rupture of the slope before a catastrophe occurs. the early warning system can solve this problem to avoid irreparable human and financial accidents in the mineral complex. this definitive study provides different methods for controlling open pit slope. the wireless sensor network has emerged as a convenient and constructive tool for managing perceptible environmental structures by detecting differences, processing raw data, and finally transferring results to the internet for future research and forecasting mechanisms. iot enters this processing circuit to communicate the data received and processed from the sensors to a program that can be further analyzed. this article describes how the wsn method has been adopted and prevailed over other methods in controlling the slope of mines, walls of building structures, and industrial equipment foundations due to its advantages.
Keywords prediction of mineral stairs ,slope control ,wireless sensor networks
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved