بهبود شبیه سازی زمین آماری معدن چغارت با تحلیل داده های ترکیبی

داده­های عیاری به‌کاررفته در ارزیابی ذخایر معدنی ماهیت ترکیبی بسته دارند؛ به این معنی که بین 0 تا 100 درصد مقید بوده، همواره مثبت هستند و افزایش یک متغیر، به‌اجبار باعث کاهش سایر متغیرها می­شود. در این شرایط، واریانس، کوواریانس، واریوگرام و تمام ممان­های آماری و زمین­آماری تحمیلی بوده و تخمین­های زمین­آماری در سطح نامعلومی اریب و اشتباه هستند. برای حل این مشکل، لازم است سیستم عددی داده­ها با روش ریاضی مناسب باز شود. در پژوهش حاضر، شکل نوینی از تبدیل لگاریتمی ایزومتریک (ilr) برای باز کردن داده­های عیاری و شبیه­سازی زمین­آماری کانسار چغارت استفاده شده است. به‌منظور صحت­سنجی روش پیشنهادی، از داده چال­های آتشباری در افق 1170 معدن چغارت استفاده شد. نتایج نشان می­دهند که باز کردن داده­ها، از شبیه­سازی عیارهای غیر ممکن آهن (بیش از 4/72 درصد) جلوگیری نموده و عدم قطعیت تخمین عیار آهن نسبت به روش­های سنتی زمین­آماری را کاهش می­دهد. این بهبود، در خصوص عیار فسفر بسیار بارزتر است. درمجموع، با اجرای روش پیشنهادی این پژوهش، منحنی­های تناژ و عیار متوسط آهن و فسفر با صحت و اعتبار بالاتری محاسبه می­شوند. این مسئله باعث کاهش خطای کلاسه­بندی، ایجاد دید واقعی­تر از کانسار و اجرای دقیق­تر طرح اختلاط ماده معدنی می­شود.

improvement of geostatistical simulation of the choghart mine using compositional data analysis (coda)

mining reserve evaluations deal with secure compositional data, which are always positive and conditionally restricted to a sum, like 0 to 100%. increasing a variable will decrease the remaining variables. in this situation, variance, covariance, variogram, and any other statistical moment are spurious, and as a result, geostatistical modeling will be biased and non-optimal at an unknown level. it is mandatory to open the data space with an appropriate mathematical operator to solve the problem. in the present study, a novel form of isometric log-ratio transformation (ilr) is used to open the data and perform the geostatistical simulation at the choghart iron ore mine. blast hole data of the level 1170m is used to measure the validity of the proposed method. results show that the data opening prevents simulation of impossible fe grades (>72.4%) and reduces the uncertainty of fe simulation. this improvement is more evident for p grade and tonnage simulations. in contrast with the traditional geostatistics, the proposed compositional method improves the accuracy and validity of the tonnage and mean grade curves of fe and p.