کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی فرایند مایع‌سازی گرمابی برای تولید نفت‌زیستی

فرایند مایع‌سازی گرمابی در سال‌های اخیر توجه زیادی را برای تولید نفت‌زیستی از زیست توده‌ها با میزان رطوبت بالا به خود جلب کرده است. اگرچه اندازه‌گیری مقدار و کیفیت محصول‌های تولیدی اصلی و جانبی از این روش به دلیل نیاز به تجهیزات پیشرفته و هم‌چنین زمان و هزینه‌بر بودن این ارزیابی‌ها چالش برانگیز است. خوشبختانه تکنیک‌های یادگیری ماشین با توجه به امکان آموزش از پایگاه داده‌های به دست آمده از آزمایش های انجام گرفته قبلی (داده‌های منتشر شده) به نحو موثری در کمک به حل این موضوع کمک می‌کنند. در این مقاله، تکنیک‌های یادگیری ماشین به کار برده شده برای پیش‌بینی مقدار محصول اصلی نفت‌زیستی و محصول‌های جانبی کربن‌زیستی و گاز زیستی و هم‌چنین کیفیت محصول‌های تولید شده مانند ارزش حرارتی نفت‌زیستی و ترکیب‌های شیمیایی آن مورد ارزیابی اجمالی قرار خواهد گرفت. هم‌چنین چگونگی بهره‌گیری از این تحقیق‌ها برای انجام فعالیت‌های پژوهشی در آینده مورد بررسی قرار خواهد گرفت.