ارزیابی روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی حجم رسوبات معلق سد علویان مراغه

تاثیر اساسی رسوب گذاری در مخزن یک سد بر کاهش ظرفیت ذخیره ای مخزن دیده می شود. اختلال در دریچه های تخلیه کننده و کاهش راندمان سد برای کنترل سیلاب از دیگر مضرات رسوب گذاری است. روش هایی که تاکنون برای تخمین نحوه ته نشینی رسوبات در مخازن مورد استفاده قرار گرفته اند شامل روش های آزمایشگاهی، مدل های ریاضی و روش های تجربی و نیمه تجربی می باشد. روش های آزمایشگاهی به علت هزینه های سنگین، طولانی بودن مدت انجام و محدود بودن مدل ساخته شده تنها در مواردی که دقت بالا مدنظر است مورد توجه می باشند درگذشته از روش های تجربی که نیاز به اطلاعات کمتر و محاسبات ساده ای داشت برای بررسی فرآیند رسوبگذاری استفاده می شد. امروزه به دلیل صرفه جویی در هزینه ها و ساده شدن محاسبات استفاده از روش های هوشمند افزایش یافته است. سد علویان بر روی رودخانه صوفی چای در استان آذربایجان شرقی و 3 کیلومتری شمال مراغه واقع شده است و به منظور کنترل سیل و تامین آب برای مصارف شهری و آبیاری استفاده می شود. در این تحقیق از روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی بار معلق رسوب سد علویان استفاده گردید. 6 سناریو با ورودی های مختلف به منظور مدلسازی انتخاب شد که سناریوی ششم با مقدار خطای جذر میانگین مربعات 01/32 و ضریب تبیین 962/0 در بخش آموزش و با مقدار خطای جذر میانگین مربعات 58/30 و ضریب تبیین 965/0 در بخش آزمون بهترین نتیجه را در برآورد بار معلق رسوب دارد. همچنین بین نتایج سناریوها اختلاف چشمگیری وجود نداشته و با توجه به مقادیر خطا از دقت بالایی برخوردارند. پیشنهاد می گردد برآورد بار معلق رسوب سد علویان با استفاده از سایر روش های هوش مصنوعی انجام شود و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از این تحقیق مقایسه شود.