معرفی مدل‌های رگرسیونی تک متغیره برای برآورد تاج بارش سالانه توده راش شرقی در ارتفاعات بالابند جنگل های نوشهر

فرآیند توزیع اجزای باران در بوم سازگان های جنگلی پیچیده است، بنابراین می توان با یافتن مناسب ترین پارامتر ورودی برای مدل‌سازی و سپس تعیین بهترین مدل برآوردکننده، به ساده سازی این فرآیند و برآورد دقیق تر اجزای آن اقدام کرد. در این پژوهش به برازش مدل‌های رگرسیونی تک متغیره (شامل مدل های خطی ساده، نمایی، لگاریتمی، توانی و چندجمله ای درجه دوم) با بهره‌گیری از مقدار باران در برآورد تاج بارش سالانه توده راش شرقی خالص در ارتفاعات بالابند جنگل های نوشهر پرداخته شد. به منظور اندازه‌گیری باران، از پنج عدد جمع‌آوری‌کننده دستی باران و برای اندازه‌گیری تاج‌بارش از 45 عدد جمع آوری کننده دستی تاج‌بارش استفاده شد. از تیرماه 1387 تا آبان ماه 1388 خورشیدی، 52 رخداد باران در عرصه مورد پژوهش اندازه گیری شده که متوسط مقدار باران ، 18/9 میلی‌متر و متوسط تاج بارش نسبی 69/4 درصد حاصل شد. با توجه به بررسی پنج مدل پرکاربرد رگرسیونی تک متغیره، نتایح این پژوهش موید این است که استفاده از مدل های توانی می تواند به محققین در پیش بینی تاج بارش در منطقه مورد پژوهش کمک رسان باشد.