کاربرد سیستم عصبی-فازی تطبیقی در تخمین عمق و طول آبشستگی اطراف خطوط لوله ها

در مطالعه حاضر ضمن بررسی تعدادی از روابط تجربی، از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (anfis) به عنوان روشی جهت بررسی عمق و طول آبشستگی اطراف لوله‌ها استفاده شده است. انفیس ترکیبی از منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که ضمن داشتن قابلیت یادگیری شبکه های عصبی و قدرت استنتاج سامانه های فازی، قابلیت مدل سازی هر نوع مدل یا نگاشت غیر خطی را داشته و می تواند به طور دقیق، مقادیر خروجی را با مقادیر ورودی مرتبط سازد. درمدل anfis از توابع عضویت مختلف استفاده شد و پس از بررسی نتایج، تابع عضویت ذوزنقه‌ای در مقایسه با دیگر توابع عضویت بهترین نتیجه را داشته است. در ادامه از تابع عضویت ذوزنقه‌ای جهت تخمین عمق و طول آبشستگی با تعداد توابع عضویت متفاوت برای هر پارامتر استفاده شد که نتایج بیانگر آن بود که با افزایش تعداد توابع عضویت از دقت نتایج کاسته می‌شود. مقادیر rmse برای سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی با تابع عضویت ذوزنقه‌ای برای عمق و طول آبشستگی به ترتیب 36/0 و 96/0 محاسبه گردید که در مقایسه با بهترین مدل‌ تجربی (66/0 و 5/1) نشان‌دهنده‌ی دقت بالاتر مدل anfisدر برآورد آبشستگی می‌باشد.