شبیه سازی رسوب رودخانه شیرین دره خراسان شمالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

برآورد میزان رسوبات حمل شده در رودخانه ها براثر فرسایش عامل مهمی برای مدیریت پروژه های آب شناختی و بوم شناختی است. روش های یادگیری ماشین و از جمله آن ماشین بردار پشتیبان به دلایل عمده ازجمله برخورداری از توانایی تشخیص الگو، رابطه خوب بین ورودی و خروجی و نیاز به تعداد داده های ورودی کمتر در پیش بینی میزان رسوب معلق دارای اهمیت فراوانی است. بر این اساس پژوهش حاضر اقدام به شبیه سازی برآورد میزان رسوب رودخانه شیرین دره در استان خراسان شمالی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان کرده است. از داده های دبی و اشل برای ورودی مدل تحت سه سناریو استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داد دبی پارامتر مناسب تری نسبت به اشل برای مدلسازی بار رسوبی است. میزان شاخص های r، mbe، mae و rmse در برآورد بار رسوبی رودخانه شیرین دره برای سناریوی برتر با ورودی دبی و اشل به ترتیب در بخش آموزش 68/0، 213-، 2785 و 8796 و در بخش آزمون 79/0، 298، 287 و 8305 بدست آمد. بر اساس نتایج بدست آمده می توان گفت از ماشین بردار پشتیبان می توان برای شبیه سازی و مذلسازی بار رسوبی رودخانه ها استفاده کرد.