پیش بینی خوش بینی تحصیلی و خودکارآمدی رایانه ای دانش آموزان بر اساس شرایط عدالت آموزشی در پساکرونا

هدف از پژوهش حاضر، پیش بینی خوش بینی تحصیلی و خودکارآمدی رایانه ای دانش آموزان بر اساس شرایط عدالت آموزشی در پساکرونا بوده است.مواد‌و‌روش‌ها: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، جزء مطالعات توصیفی از نوع همبستگی می باشد. جامعه‌آماری پژوهش حاضر، شامل کلیه دانش آموزان دوره متوسطه شهر ساری در نیمسال دوم سال تحصیلی 1400-1399 بود. با استفاده از جدول کرجسی و مورگان 233 نفر به عنوان نمونه با روش نمونه گیری تصادفی از نوع خوشه گیری چندمرحله ای انتخاب و از پرسشنامه های استاندارد خوش بینی تحصیلی وولفولک هوی، هوی و کورز(2008) و خودکارآمدی رایانه ای مورفی، کوور و اوون(1989) و پرسشنامه محقق ساخته عدالت آموزشی(1400) برای جمع آوری داده های مورد نیاز پژوهش استفاده شده است. پایایی این پرسشنامه ها در سطح آلفای بیشتر از 70/0 مورد تایید قرار گرفت. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از ضریب همبستگی و رگرسیون چندگانه استفاده گردید. یافته‌ها: نتایج نشان‌داد که؛ بین خوش‌‌بینی‌تحصیلی(00/0=sig، 714/0=r) و خودکارآمدی رایانه‌ای(00/0=sig، 726/0=r) دانش آموزان بر اساس شرایط عدالت آموزشی در پساکرونا رابطه مثبت و معنادار وجود دارد(05/0sig<). همچنین تحلیل رگرسیون نشان داد که متغیرهای خوش بینی تحصیلی و خودکارآمدی رایانه ای دانش آموزان، پیش بینی کننده 9/51 درصد از شرایط عدالت آموزشی در پساکرونا می باشند. بحث: با توجه به یافته های این مطالعه می توان نتیجه گرفت آموزش های آنلاین در دبیرستان ها در طول همه گیری ویروس کرونا، قابلیت های کشور را برای ادامه روند آموزش به شکل آنلاین توسعه داده و موجب بهبود خوش بینی تحصیلی و افزایش خودکارآمدی رایانه ای می شده که می‌تواند در دوره بعد از شیوع بیماری، به خصوص در مورد دانش آموزان مناطق محروم و خاص برای گسترش عدالت آموزشی موثر و مفید باشد.