ارائه یک روش برای طبقه بندی آریتمی قلبی از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک ماشین بردار پشتیبان

هدف از این تحقیق تشخیص آریتمی قلبی از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می باشد. تشخیص درست و بموقع آریتمی های قلبی از اهمیت به سزایی برخوردار است. یکی از راههای شناخته شده برای تشخیص بموقع این آریتمی ها بررسی فعالیت های الکتریکی قلب با استفاده از تغییرات سیگنال های الکتروکاردیوگرافی است. در این مقاله ما به بررسی توانایی نمایندگی از ویژگی های خطی و غیر خطی و پیشنهاد ترکیب این خصوصیات به منظور بهبود طبقه بندی داده های ecg می پردازیم. در این راه، پنج نوع از کلاس آریتمی ضربه غیر نابجا (n)، فوق بطنی ضربان نابجا (s)، ضربانات نابجای بطنی (v)، ضربه فیوژن (f) و ضربه غیرقابل طبقه بندی و گام (u) مد نظر است. توانایی توصیف از ویژگی های غیر خطی مانند آمار سفارش بالا و روش کاهش ویژگی غیرخطی مانند تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل با ترکیب ویژگی های خطی، یعنی تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی از تبدیل ضرایب موجک گسسته را در نظر گرفته و ویژگی هایی که توانایی برای تمایز طبقات مختلف داده ها با استفاده از طبقه بندی تست شده را دارند استفاده می گردند. روش پیشنهادی قادر به طبقه بندی کلاس n، s، v، f و u با دقت بالا (98.91%) با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی می باشد.