>
Fa
  |  
Ar
  |  
En
شناسایی شبکیه دیابتی با کمک ناحیه بندی عروق چشم و ابعاد فرکتال
نویسنده
امینی فاطمه
منبع
هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1401 - دوره : 8 - هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 01211-16575 - صفحه:0 -0
چکیده
تصاویر شبکیه چشم کاربردهای مختلفی دارند. به عنوان مثال کاربردهایی مانند تشخیص عیوب بینایی، تشخیص بیماری های ناحیه فوندوس، تشخیص شبکیه دیابتی و کاربردهای تشخیص هویتی. در بسیاری از این کاربردها، شناسایی عروق خونی شبکیه از اهمیت بسزایی برخوردار است. در روش پیشنهادی، با استفاده از اپراتور laplacian، عروق خونی استخراج می شوند و نواحی بی فایده با توجه به خطوط مرکزی، که با استفاده از میدان بردار نرمال شده، مشخص می شوند. پس از تشخیص عروق خونی در تصاویر شبکیه، ابعاد فرکتال عروق شبکیه محاسبه می شود. سپس با طبقه بند svm، بیماری شبکیه دیابتی شناسایی می شود.
کلیدواژه
شبکیه دیابتی، ناحیه بندی، ابعاد فرکتال، طبقه بند svm
آدرس
, iran
detection of diabetic retina using eye vessel segmentation and fractal dimensions
Authors
Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved