>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک روش بازیابی ویدئو مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه عصبی vgg16و رتبه بندی بردارهای مقایسه  
   
نویسنده صفردولابی ویدا ,رهبر کامبیز
منبع هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1401 - دوره : 8 - هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 01211-16575 - صفحه:0 -0
چکیده    روش‌های رایج بازیابی ویدئو از ویژگی‌های کلی فریم‌ها برای مقایسه و بازیابی ویدئوهای مشابه استفاده می‌کنند. استفاده از ویژگی‌ها و اطلاعات کلی فریم‌ها ممکن است موجب از دست رفتن درون‌مایه و موضوع اصلی ویدئوها شود. به عبارت دیگر پیش زمینه‌های مشابه در فریم های ویدئو به بازیابی ویدئوهایی با پیش زمینه مشابه و درون مایه های متفاوت منجر می‌شود. از این رو در پژوهش پیش رو نقش شیء مورد علاقه در ویدئو مورد بررسی قرارگرفته است. استخراج ویژگی از فریم‌ها با استفاده از شبکه عصبی vgg-16 انجام شده است. همچنین یک معیار رتبه بندی بر اساس شباهت فریم‌ها، توالی فریم های مشابه و تعداد فریم های مشابه با ویدئو مورد جستجو معرفی شده است. کارایی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده یوتیوب اکشن با معیار میانگین دقت بررسی شده است. نتایج به دست آمده دقت %90.94 را در بازیابی ده نمونه برتر نشان می‌دهد.
کلیدواژه بازیابی ویدئو، بازیابی ویدئو مبتنی بر محتوا، تشخیص شی، شبکه عصبی vgg
آدرس , iran, , iran
 
   presenting a content-based video retrieval method using vgg16 neural network comparison vectors and ranking  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved