واکاوی تاثیر بهره‌گیری از روش‌های نوین شبکه عصبی مصنوعی برای سیستم تشخیص نفوذ در امنیت سایبری

با گسترش و فراگیرشدن شبکه‌های کامپیوتری تمایل نفوذ به این سیستم‌ها با انگیزه‌های مالی سیاسی و نظامی نیز بیشتر شده است و افراد سودجو با دسترسی به اطلاعات مهم مراکز خاص یا اطلاعات افراد دیگر و یا قصد اعمال‌نفوذ یا اعمال فشار و یا حتی به‌هم‌ریختن نظم سیستم‌ها، عمل تجاوز به سیستم‌های کامپیوتری را در پیش گرفته‌اند به همین خاطر شناسایی نفوذ به یک روش بسیار مهم برای امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های کامپیوتری، پدیدار گشت. هدف از این تحقیق ارائه روشی جهت مقابله با حملات در قالب سیستم‌های تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری است تا از طرفی امنیت کاربران شبکه از قبیل بانکه‌ای اطلاعاتی شرکت‌ها، سازمان‌ها و حتی کاربران خانگی را تامین کند، و از طرف دیگر زمینه‌ای برای ادامه تحقیق سایر محققان شود. یکی از روش‌های مطرح امروزی برای پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی است که با پیش‌پردازش داده‌ها و ترکیب الگوریتم‌ها، باعث بهبود عملکرد سیستم‌های تشخیص نفوذ شده است. در این تحقیق از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش بهینه‌سازی شبیه‌سازی تبرید، جهت بهبود تصمیم‌گیری و تشخیص حملات استفاده خواهد شد. نتایج حاصل از ارزیابی بیانگر بهینه‌تر بودن روش ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی و تبرید شبیه‌سازی شده، در پارامترهای مختلف از جمله نرخ صحت، میزان حساسیت و همچنین تابع اختصاصی‌بودن نسبت به راهکارهای nbtree وc4.5می‌باشد. با مقایسه پارامترها این نتیجه حاصل گردید که از طریق بهره‌گیری از راهکار ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی و تبرید شبیه‌سازی شده، توانسته ایم بخوبی پارامترهای اصلی جهت تشخیص نفوذ در شبکه را بهینه نماییم بطوریکه با حداکثر دقت بتوان عملیات تشخیص نفوذ را به کمک شبکه‌های عصبی که توسط الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده بهینه گردیده است، انجام داد.