ارزیابی و کارایی روش های تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از یادگیری ماشینی

افزایش روز افزون دستگاه های متصل به شبکه اینترنت اشیا باعث شد تا تهدیدات و خطرات احتمالی در این نوع شبکه ها بیش از هرچیز مورد توجه قرار گیرد. وجود خطرات و تهدیدات مختلف در فضای شیکه اینترنت اشیاء باعث شد راهکارهای متنوعی جهت تامین امنیت این شبکه ها مانند حفاظت از داده ها، رمز نگاری، مخابرات امن، سنسور ها و الگوریتم های رمزنگاری ارائه گردد. یکی از حوزه هایی که میتواند در مبحث تامین اینترنت اشیاء بسیار مورد توجه قرار گیرد استفاده از مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین است. بنابراین، تشخیص ناسازگاری و حملات در یک شبکه کامپیوتری و توسعه سیستم تشخیص نفوذ نقش بالقوه ای را برای امنیت سایبری انجام می‌دهد. هوش مصنوعی، به ویژه تکنیک های یادگیری ماشین، برای توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار گرفته ‌است. در این مقاله برخی از تحقیقات انجام شده در خصوص راهکارهای تامین امنیت شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ها و مفاهیم یادگیری ماشین بررسی میگردد.