استفاده از داده‌کاوی پزشکی برای پیش بینی دیابت با استفاده از تکنیک انتخاب پارامتر بهینه با الگوریتم بهینه سازی ذرات برای طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

طبق آمار به دست آمده تقریبا 4 % از مردم دنیا به دیابت مبتلا می‌باشند. و درمان کامل آن برای جهان مهمترین مسئله اقتصادی و همچنین بهداشتی می‌‌باشد. این بیماری مربوط به مجموعه بیماری‌ای غددی محسوب می‌شود که در بین همه گروه سنی می‌باشد.در این پژوهش برای تشخیص بیماری دیابت، پس از این که داده‌ها را پیش پردازش کردیم و به داده‌های تست و آموزش تقسیم کردیم برای طبقه بندی کردن این داده‌ها از شبکه عصبی پرسپترونی استفاده شد که مقدار بهینه وزن‌ها و بایاس‌های آن را با الگوریتم بهینه ساز ذرات یافتیم. در نهایت توانستیم به دقت 98.3%دست یابیم که نسبت به مقاله مرجع 3%بهینه سازی انجام شد.