بهینه سازی استفاده از منابع ابری ، زمان انجام رایانش و توان مصرفی با استفاده از الگوریتم زمان بندی epsm و الگوریتم جستجوی فاخته بهبود یافته
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علی زاده محمد
|
|
منبع
|
هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1401 - دوره : 8 - هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 01211-16575 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این پژوهش قصد داریم یک الگوریتم زمانبندی وظایف مبتنی بر الگوریتم جستجوی فاخته بهبود یافته و الگوریتم زمان بندی epsm به منظور یکپارچه سازی سرویس ها و به حداکثر رساندن استفاده از منابع ابربرای سرویس دهندگان ارائه دهیم که مشخصاً افزایش استفاده بهینه از منابع ابر، کاهش هزینه مصرف انرژی و توان را نیز در پی خواهد داشت . در این پژوهش، با اشاره به یکی از روش ها و تکنیک های کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری ، سعی خواهیم کرد راهکاری برای تخصیص کارها به ماشین های مجازی در بستر ابری با رویکرد کاهش مصرف انرژی و تحت قیدهای زمان اجرای کارها پیشنهاد شود . در این میان اجرای مدلی جامع برای بهینه سازی زمانبندی منابع به منظور به حداقل رساندن زمان اجرا و هزینه منابع محاسباتی از مواردی می باشند که با زمانبندی در رایانش ابری به بهبود آن پرداخته می شود.
|
|
کلیدواژه
|
رایانش_ابری ، الگوریتم_فاخته ، منطق_فازی ، epsm ، بهینه_سازی
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|