طراحی الگوریتم بهینه شده بیومتریک شناسایی هویت افراد از طریق نحوه راه رفتن با استفاده روش بدون مدل stance-frame

در این مقاله الگوریتم بیومتریک شناسایی افراد از طریق الگوی راه رفتن و با استفاده از روش بدون مدل stance-frame بهینه شده است. برای این منظور ابتدا از مجموعه داده casia استفاده شده و سپس تصاویر ویدیویی با استفاده از چند دوربین شخصی از حدود 20 نفر در زوایای مختلف دوربین نسبت به مسیر حرکت فرد مورد نظر و در شرایط مختلف ضبط شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. در ابتدا تصویر پس زمینه در تمامی تصاویر ویدیویی بدست آمده با استفاده از یک رابطه تفاضلی بهینه شده به صورت توانی حذف شده و سپس تصاویر ویدیویی با این روش ابداعی به صورت تصاویر باینری ایجاد شده اند. در این مقاله با استفاده از روش بدون مدل stance-frame بهینه شده ویژگی های هر فرد استخراج شده و در پایگاه داده ذخیره می شود. سپس با پردازش یک ویدیوی جدید ویژگی های استخراج شده با پایگاه داده مقایسه شده و درصد تشابه با هریک از افراد داخل پایگاه داده استخراج می شود. نتایج خروجی این الگوریتم بیومتریک نشان می دهد که این سیستم از کارآیی و عملکرد قابل توجهی در تشخیص هویت افراد نسبت به روش های دیگر بدون مدل برخودار است.