|
|
|
|
استخراج بهینه ویژگی از سیگنال ecg برای تشخیص آریتمی های قلبی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
وزیریان فرنوش ,تقی زاده مهدی ,مهدیار امید
|
|
منبع
|
هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1401 - دوره : 8 - هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 01211-16575 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این پژوهش به بررسی استخراج بهینه ویژگی از سیگنال ecg برای تشخیص آریتمی های قلبی پرداخته شده است. در این راستا یک فرضیه اصلی تدوین شده است. جامعه آماری این پژوهش بیماران دچار نارسایی قلبی در شیراز است که در سال 1400 انجام شده است. به منظور ارزیابی روش مورد نظر با سایر روش ها، مورد مقایسه قرار گرفت. سپس، با هدف تشخیص افراد نرمال و غیر نرمال به منظور دسته بندی افراد مبتلا / عادی استفاده شده است. در نهایت با اجرای مدل پیشنهادی مشخص شد. نتایج نشان داد هر اندازه که میزان پراکندگی در rp کمتر باشد، خطر ورود به بازه مرگ بیشتر خواهد بود. با شبیه سازی از داده های سایت physionet می توان به صورت خودکار به پیش بینی و بررسی ویژگی های آریتمی قلبی پرداخت. برای ارزیابی روش پیشنهادی از سه معیار دقت، حساسیت و تشخیص برای تحلیل روش پیشنهادی استفاده شده است. بررسی نشان داد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای کیفی نسبت به سایر روش ها عملکرد بهتر دارد. همچنین از لحاظ کمی نسبت به روش های دیگر دارای صحت 95 درصد بود که نشان از عملکرد قوی این روش دارد.
|
|
کلیدواژه
|
استخراج بهینه ، سیگنال ecg ، تشخیص آریتمی های قلبی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
optimal feature extraction from ecg signal to detect cardiac arrhythmias
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|