تشخیص سنگ کلیه از روی تصاویر سی‌تی اسکن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

بیماری مزمن کلیه عبارتی است برای بیان بیماری یا وضعیتی که باعث از بین رفتن تدریجی عملکرد کلیه می‌شود و زمانی بروز می‌کندکه یک بیماری عملکرد کلیه را مختل ‌کند. سنگ‌های کلیه رسوبات سختی هستند که اغلب به علت بالا رفتن غلظت املاح و نمک در ادرار به وجود می‌آیند. تصویربرداری پزشکی برای تقسیم‌بندی سنگ کلیه یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در سال‌های اخیر می‌باشد. تقسیم‌بندی سنگ ها از چنین تصاویری به دلیلِ وجود لکه‌های نسبتا بزرگ و سخت بسیار پیچیده است. تصاویر بدست‌آمده از سی‌تی اسکن دارای نویز و کیفیت کمی هستند و به همین دلیل ابتدا باید پیش پردازش انجام شود که مراحل آن عبارت اند از : 1- کاهش کنتراست 2-تیز کردن و صاف کردن 3-یکسان‌سازی هیستوگرام 4-تقسیم‌بندی. ویژگی‌های تصاویر با استفاده از ماتریس هم رخداد سطح خاکستری استخراج می‌شوند و نمونه‌های بهینه انتخاب می‌شوند. در این مطالعه هدف ما استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای کلاس بندی داده‌ها و میزان دقت تشخیص روش می‌باشد. داده‌های ورودی و هدف مشخص می شوند و در نهایت به تعیین خروجی پرداختیم. نتایج به دست آمده نشان داد که این روش دقت حدودا 07/99 درصد را دارد.