پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

بازار سهام مورد توجه گسترده سرمایه‌گذاران قرار گرفته است. درک نظم تغییرات بازار سهام و پیش‌بینی روند آن برای سرمایه‌گذاران و شرکت‌های سرمایه‌گذاری همیشه یک موضوع داغ و مهم بوده است. تلاش برای درک و مشخص کردن روند در بازار سهام هدف تعداد زیادی از تحلیلگران بازارهای متعدد است. اما تشخیص این الگوها اغلب بسیار دشوار است. اخیرا تلاش‌هایی توسط شرکت‌های بزرگ سهام (نظیر اپل و گوگل) و سرمایه‌گذاران فردی صورت گرفته است تا جهت تجزیه و تحلیل هوشمند و استفاده از الگوریتم‌های معاملاتی برای ناسایی پتانسیل روند قبل از اینکه در محیط بازار اتفاق بیفتد، به طور موثر پیش بینی درباره‌‌ی ارزش سهام و چشم اندازهای آینده ارائه دهند. در این مقاله، یک رویکرد طبقه‌بندی عمیق به منظور بیشینه‌سازی حداکثر سرمایه در معرض مخاطره سرمایه‌گذاری در نظر گرفته شد. برای این منظور از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات در ترکیب با شبکه عصبی عمیق با حافظه کوتاه-مدت ماندگار جهت بهبود عملکرد طبقه‌بندی استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که بهینه کردن تنظیم پارامترهای شبکه عصبی عمیق توسط بهینه‌سازی ازدحام ذرات منجر به عملکرد بسیار بالای پیش بینی ارزش سهام برای مجموعه داده‌های اپل و گوگل منجر شده است.