بهبود خطای تشخیص محل انواع پلاک خودروبا استفاده از شبکه عصبی r-cnn

چند دهه است که سیستم‌های هوشمند حمل و نقل ((its در شناسایی و کنترل خودروها به کمک نیروی انسانی آمده‌اند. مطالعات متعدد در زمینه‌ی تشخیص و شناسایی پلاک خودروها انجام شده است که روش و تکنیک استفاده از این فرایند را توسعه داده‌اند. با این‌حال، تمام تکنیک‌ها دارای مزایا و معایب خاص خود هستند. پیشرفت هوش مصنوعی در سیستم‌های هوشمند و استفاده از تکنیک‌های شبکه‌های عصبی، باعث بالا رفتن دقت و اطمینان سامانه‌های خودکار شناسایی پلاک خودرو alpr شده است. با توجه به کاربردهای عملی و مهم شناسایی خودرو، این سامانه همچنان جای پیشرفت برای بالا بردن دقت و سرعت عمل را دارد. از طرفی کلیدی بودن مشخصه پلاک خودرو جهت شناسایی آن، باعث شده است که توسط متخلفین و سارقین دست‌خوش تغییر و دست‌کاری قرار گیرد. این امر، اهمیّت دقت کار سیستم‌های هوشمند pr را بیشتر می‌کند. در این پژوهش سعی شده تا شناسایی پلاک خودروهای ایرانی با استفاده از آموزش عمیق شبکه‌های عصبی عمیق کانولوشنی ناحیه مبنا r-cnn (rigional convolutional neural networks)، برای تصاویری که در شرایط مختلف (تغییرات در دوربین، نورپردازی و پس-زمینه) گرفته شده و از کیفیت مناسب برخوردار نیستند، با خطای کمتری انجام شود.