تشخیص سرطان ریه با به کارگیری روش‌های یادگیری ماشین-مقاله مروری

سرطان ریه یکی از عمده‌ترین انواع سرطان در جهان است. رادیوگرافی قفسه سینه و اسکن توموگرافی کامپیوتری پرکاربردترین روش‌های تشخیصی برای تشخیص تومور از ریه هستند. ماژول‌های ریه یک شاخص اولیه برای اینکه آیا بیمار به کارسینوم ریه مبتلا می‌شود یا خیر است که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده نشود، میزان مرگ‌و‌میر قابل‌توجهی دارد. تشخیص این ندول‌های ریه کار پیچیده‌ای است و برای رادیولوژیست زمان‌بر است. با توسعه تکنیک‌های هوش مصنوعی، به ویژه مطلوب است که توانایی روش‌های مدرن فعلی را بررسی کنیم و ویژگی‌های گره را بر‌حسب جمعیت زیاد تجزیه‌و‌تحلیل کنیم. بخش‌بندی مبتنی بر داده‌ها یک کار چالش برانگیز در تشخیص خودکار ندول‌های ریوی بوده است. در این مقاله مروری به بررسی روش‌ها و تکنیک‌های مورداستفاده در تشخیص این بیماری پرداخته شده است.