مدلسازی اینورتر تک فاز سیستم انتقال توان بی سیم با استفاده از شناسایی سیستم

در این مقاله روشی برای مدل‌سازی اینورتر خودروی الکتریکی سیستم انتقال برق بی‌سیم با خروجی 40 کیلووات با در نظر گرفتن سیستم استاتیکی و دینامیکی با استفاده از شناسایی سیستم پیشنهاد می‌شود. اینورتر سیستم غیرخطی و دارای تغییرات dc ورودی، تغییرات ac خروجی توسط فیلتر lc است. سیستم مورد مطالعه جعبه سیاهی است که ساختارها و پارامترهای آن مشخص نیست. تنها با داشتن ورودی-خروجی می خواهیم با استفاده از ابزار شناسایی سیستم، سیستم را شناسایی کرده و بهترین مدل را انتخاب کنیم. مدل سازی اینورتر تک فاز در متلب و چهار مدل خطی اعم از مدل اترگرسیون با مدل اگزوژن (arx)، میانگین متحرک اتورگرسیو با مدل اگزوژن (armax)، مدل باکس جنکینز (bj) و مدل خطای خروجی (oe) و دو مدل غیرخطی شامل مدل خودرگرسیون غیرخطی با برون زا (narx) و مدل همرستین-وینر مقایسه می شوند. بهترین مدل خطی از نظر برازش armax و بهترین مدل غیرخطی برازش مدل hammerstein-wiener با شبکه سیگموئیدی در ورودی و شبکه موج در برآوردگرهای خروجی است. مدل hammerstein-wiener بهتر از مدل armax است زیرا مرتبه کمتر و درصد برازش بیشتر را دارد. اینورتر در شش شرایط حالت پایدار کار می‌کند و مدل‌سازی از رویکرد شناسایی سیستم غیرخطی با مدل hammerstein wiener استفاده می‌ شود. مقایسه نتایج در مدل‌سازی با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع با ترتیب مدل و خطای مدل تحلیل شده است.