|
|
|
|
مدیریت بهینه تولید توان یک سیستم هیبریدی مسکونی تولید انرژی مبتنی بر تولید حرارت و برق به کمک الگوریتم زمان‌بندی پیش‌بینی بار روزانه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صدوقی محمود ,لطفی علی
|
|
منبع
|
هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1401 - دوره : 8 - هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 01211-16575 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
امروزه یکی از مهم‌ترین مباحث در ساختمان های هوشمند، مدیریت و بهره برداری بهینه از منابع تولید توان در این ساختمان ها می باشد. ازاین‌رو در این مقاله به بررسی مدیریت بهینه تولید توان یک سیستم هیبریدی مسکونی تولید انرژی مبتنی بر تولید حرارت و برق پرداخته خواهد شد. در این سیستم هیبریدی از پیل سوختی به‌منظور تولید برق و گرما استفاده شده است همچنین از باتری به‌عنوان منبع ذخیره‌ساز انرژی استفاده شده است. همچنین در این مقاله به‌منظور مدیریت تولید انرژی این سیستم هیبریدی از یک الگوریتم زمان‌بندی پیش‌بینی بار روزانه استفاده‌شده است که در این الگوریتم در هرگام زمانی با توجه به میزان بار مصرفی مقدار تولید بهینه‌ی این سیستم هیبریدی به‌نحوی‌که هزینه‌ی تامین توان منزل مسکونی حداقل گردد استفاده می شود. به‌عبارت‌دیگر در این مقاله ابتدا یک تابع هدف تشکیل خواهد شد که این تابع هدف از بخش‌های مختلفی نظیر هزینه‌های پیل سوختی، باتری و.... تشکیل شده است. بعد از آن ، تابع هدف با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جست‌وجوی گرانشی و در محیط نرم افزار متلب (matlab) به نحوی بهینه می‌گردد که هزینه‌ها تولیدی سیستم هیبرید پیل سوختی و باتری مینیمم گردد. در این راستا نتایج حاصل از شبیه سازی در انتها بیانگر مدیریت بهینه تولید و کمینه شدن تابع هزینه در سیستم ترکیبی برق و حرارت شامل پیل سوختی و باتری توسط الگوریتم گرانشی پیشرفته در حالت متصل به شبکه می باشد همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی توانمندی، دقت و سرعت الگوریتم جست و جوی گرانشی پیشرفته را در تعیین نقاط بهینه ی سیستم تصدیق می نماید.
|
|
کلیدواژه
|
ساختمان هوشمند، مدریت بهینه تولید توان، تولید پراکنده، ذخیره ساز انرژی، الگوریتم جست و جوی گرانشی.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ذخیره کردن ترجمه optimum management of power production of a hybrid residential energy production system based on heat and electricity production with the help of daily load prediction scheduling algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|