ارائه روش الگوریتم جست‌وجوی گرانش بهبودیافته جهت ردیابی نقطه توان بیشینه در سیستم‌های pv در شرایط جزئی سایه‌دار در حال حرکت

امروزه استفاده از روش های ردیابی بیشینه توان مطلق (gmppt) در بهره برداری بهینه از سیستم های فتوولتائیک (pv) به دلیل راندمان پایین این سیستم ها اهمیت فراوانی دارند. در این راستا بهره برداری از سیستم های تولید فتوولتائیک که در وسعت بزرگ تر و پیچیده تر از یک ماژول فتوولتائیک هستند؛ ردیابی نقطه توان بیشینه در شرایط سایه جزیی (psc) را مطرح می سازد. شرایط سایه جزیی غالبا اجتناب ناپذیر است. زیرا به دلیل وجود ابرها، سایه درختان و ساختمان ها برخی از بخش های ماژول سیستم فتوولتائیک ممکن است شدت نورکمتری از خورشید دریافت کنند. شرایط سایه جزیی تاثیر قابل توجهی در خروجی قدرت دارد. الگوریتم ردیابی نقطه توان بیشینه مرسوم، تنها نقاط اکسترمم منحنی p-v را دنبال می نماید. در این حالت ممکن است یک سیستم در شرایط جزیی سایه دار با چندین اکسترمم محلی، به اشتباه نقاط بیشینه محلی را به عنوان اکسترمم مطلق انتخاب نماید. لذا در شرایط سایه دار جزیی نیاز به توسعه یک الگوریتم مناسب که بتواند ردیابی نقطه حداکثر توان مطلق را با سرعت و دقت بالایی انجام دهد وجود دارد. از این رو در این مقاله یک روش مبتنی بر الگوریتم جست و جوی گرانشی (gsa) و روش کنترلی عصبی فازی پیشنهاد می شود که توانایی این را دارد که به طور پیوسته، سریع و پویا نقطه ی دریافت ماکزیمم توان خورشیدی در ماژول های فتوولتائیک متصل به شبکه های الکتریکی را همگام با تغییر سریع تابش و دما در حالت سایه دار جزیی دنبال نماید. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از دقت و سرعت روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر در جست و جوی نقطه بیشینه توان مطلق ماژول های فتوولتائیک در شرایط سایه دار جزیی می باشد.