>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر تکنیکهای هوش جمعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در شبکه ادهاک وسایل نقلیه(vanet )  
   
نویسنده گائینی نرجس
منبع هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1401 - دوره : 8 - هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 01211-16575 - صفحه:0 -0
چکیده    چکیده شبکه ادهاک وسایل نقلیه )vanet )یک فناوری نوظهور برای ارتباط وسیله نقلیه به وسیله نقلیه است، که برای کاهش تصادفات جادهای و تراکم ترافیک در یک سیستم حمل و نقل هوشمند حیاتی است. این شبکه به خودروها امکان به اشتراک گذاشتن اطالعات مربوط به ایمنی و تحلیل ترافیک را میدهد. با پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی و توسعه شهرهای هوشمند کاربرد vanet افزایش یافته است. به طور مشابه، پی شرفتهای اخیر در فناور یها ی محاسبات ی، پذیرش تکنیکهای هوش مصنوعیرا در بسیاری از زمینهها مانند پزشکی، حمل و نقل، مهندس ی، تولی د، مراقبت های بهداشت ی و غیره تسریع کرده است. بنابراین در این پژوهش ما تاثیر عملکرد الگوریتمهای مختلف هوش جمعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را در زمینه vanet مورد بررسی و ارزیابی قرار دادهایم و همچنین مزایا و محدویتهای هر یک را در زمینه vanet بیان کرده ایم.
کلیدواژه vanet ،هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه وسایل نقلیه
آدرس , iran
 
   an overview of collective intelligence techniques, machine learning and deep learning in ad hoc network vehicles (vanet)  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved