کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص بیماری

امروزه الگوریتم های یادگیری ماشینی در بخش پزشکی به ویژه برای تشخیص بیماری از پایگاه داده های پزشکی بسیار مهم محسوب می شوند. بسیاری از کلینیک ها از این تکنیک ها برای پیش بینی زودهنگام بیماری ها و افزایش تشخیص پزشکی استفاده می کنند. مشارکت اصلی این پژوهش، مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که برای شناسایی و پیش‌بینی بسیاری از بیماری‌ها از الگوریتم هایی مانند نایوبیز، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، k- نزدیک‌ترین همسایه، خوشه‌بندی k-means، درخت تصمیم و جنگل تصادفی استفاده می نمایند. در این تحقیق، بسیاری از مطالعات قبلی که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص بیماری‌های مختلف در حوزه پزشکی در سال های گذشته استفاده نموده اند، مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه الگوریتم ها، فرآیندهای ارزیابی و نتایج به دست آمده از دیگر مواردی است که در این تحقیق به آن پرداخته شده است.