اعمال همزمان تئوری نمونه برداری فشرده و الگوریتم خواب/بیدار در شبکه حسگر بی سیم

در سال های اخیر تلاش های سخت افزاری و غیرسخت افزاری مانند بکارگیری باطری هایی با طول عمر بیشتر، شارژ باطری از طریق خورشید و بهینه سازی در مسیر ارسال داده ها که در واقع مسئله مسیریابی می باشد جهت افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم صورت پذیرفته است. از روش های افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم، بکارگیری یک تئوری جدید بنام نمونه برداری فشرده وبکارگیری زمانبندی خواب می باشد. نمونه برداری فشرده یک تئوری پردازش سیگنال است که با کاهش دادن تعداد ارسالات درون شبکه ای منجر به این عمل می گردد. در روش زمانبندی خواب بجای اینکه در هر لحظه تمام گره ها بیدار و مشغول ارسال و دریافت داده باشند، تنها بخشی از گره ها بیدار و بخش دیگر در حالت خواب هستند. گره ای که در وضعیت خواب است،کمترین میزان مصرف انرژی را دارد. روش های بسیار زیادی به منظور بکارگیری نمونه برداری فشرده ارائه شده است اما یافتن روش صحیحی که بتواند همزمان با زمانبندی خواب مورد استفاده قرار گیرد و تعداد گره های خواب و بیدار و سیاست به خواب رفتن و بیدار شدن گره های شبکه ، از چالش های اصلی این مقاله می باشد. در این مقاله ما این دو روش را ادغام کردیم تا مصرف انرژی گره ها را به حداقل برسانیم و در نهایت منجر به افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم شویم.